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Data Discovery e leggi sulla privacy: cosa devi da sapere

Come decisore, professionista del Marketing o analista di Dati nella vostra azienda, probabilmente siete sommersi dai Dati, ma in qualche modo mancano informazioni utilizzabili. I metodi di Data Discovery possono aiutare a scoprire informazioni preziose, tra cui elementi essenziali per la conformità della tua azienda.

👀 In questo post spieghiamo cos’è la scoperta dei Dati, perché e come potrebbe essere utile per la tua conformità ai Dati. Vediamo tutto in dettaglio!

Data discovery

Siamo tutti d’accordo sul fatto che avere un’enorme quantità di Dati è inutile se non si è in grado di ricavarne informazioni chiare. Ecco allora che entra in gioco la scoperta dei Dati.

Cos’è il Data discovery?

Data discovery significa semplicemente mettere insieme varie fonti di Dati, ordinarli, analizzarli e dargli un senso per ottenere informazioni utili.
Viene spesso utilizzato per comprendere le tendenze, per modellare Dati (rappresentazioni visive di elementi di Dati e come sono collegati tra loro) e altro ancora.
È un processo graduale che puoi utilizzare come quadro per comprendere meglio i tuoi Dati e aiutare e migliorare il tuo processo decisionale.

📌 Come fare la scoperta di base dei Dati

Un processo di Data discovery di base assomiglia a questo:

  1. comprendere come le diverse fonti di Dati sono collegate;
  2. ordinare, pulire e preparare i tuoi Dati;
  3. analizzare i tuoi Dati;
  4. organizzare i tuoi Dati in modo facile da capire e visivo;
  5. utilizzare Dati e modelli per ottenere approfondimenti sui processi.

Alcune informazioni chiave che i Dati di scoperta possono scoprire possono essere problemi legati ai Prodotti (ad esempio resi, difetti), flop promozionali, diminuzione della quota di mercato a causa della concorrenza sui prezzi e altro ancora.

🔍 Simile alla scoperta dei Dati, la mappatura dei Dati è un processo che dettaglia i tipi di Dati e i suoi movimenti / trasferimenti in tutta la tua attività e oltre. Leggi il nostro articolo per saperne di più.

Utilizzo del Data Discovery per la conformità alla privacy dei Dati

Il Data discovery può essere utile sia per i processi organizzativi che per i processi legalmente obbligatori. Qui puoi trovare 4 casi d’uso per i quali la scoperta dei Dati si è dimostrata utile!

Per quanto riguarda i Dati Personali, i metodi di Data Discovery possono aiutarvi a:

  • tenere traccia dei Dati Personali raccolti ed elaborati dalla tua azienda e a quali categorie appartiene;
  • sapere chi ha accesso ai Dati;
  • dove e per quanto tempo vengono conservati i Dati Personali;
  • scoprire rischi per la privacy dei Dati o potenziali violazioni dei Dati; e
  • infine, gestire Dati migliori in modo più conforme.

📌 Discovery datafor dataprivacy: casi d’uso

Diamo un’occhiata a 4 esempi specifici in cui i metodi di Data discovery possono rivelarsi utili.

1. Classificazione Dati

Informazioni personali o informazioni personali sensibili? C’è una differenza!

Dovresti essere chiaro sulle diverse categorie di Dati Personali in tuo possesso e classificarli in base al grado di sensibilità e al rischio ad essi associato.

💡 Non fatevi ingannare! Molte aziende pensano di sapere dove si trovano tutti i loro Dati, o pensano di non archiviare nemmeno informazioni sensibili – quando in realtà lo fanno. Il campo della privacy è notoriamente complesso, quindi è nel tuo interesse utilizzare il Data Discovery.

I Dati sensibili ricevono particolare attenzione dalle leggi sulla privacy dei Dati come la CPRA californiana o le “categorie speciali di Dati Personali” ai sensi del GPDR e devono essere gestiti diversamente. Dovreste disporre di misure adeguate per proteggere questi Dati e monitorare i rischi da minacce interne ed esterne.

👋 Non sei sicuro di gestire informazioni personali sensibili?

🚀 Leggi la nostra guida per scoprirlo!

2. Valutazione d’impatto sulla protezione dei Dati (DPIA)

Disporre di strumenti di Data Discovery può aiutarti a implementare un DPIA, che, ai sensi dell’articolo 35 del GDPR, è necessario quando il trattamento dei Dati potrebbe rappresentare un rischio elevato per i diritti e le libertà degli Utenti.

Una valutazione d’impatto sulla protezione dei Dati è un processo per analizzare e ridurre al minimo i rischi associati al trattamento dei Dati Personali.

  • Descrizioni complete dei Dati trattati;
  • La finalità dell’attività di trattamento;
  • una valutazione dell’ambito e della necessità dell’attività di trattamento in relazione alla finalità;
  • Una valutazione del rischio posto agli Utenti;
  • Misure in atto per affrontare tale rischio.

🔍 Ecco un template gratuito che abbiamo su DPIA. Clicca qui per scoprirlo!

3. Richiesta di accesso Interessato (DSAR)

Secondo le leggi sulla privacy come il GDPR, CPRA e VCDPA, gli individui hanno il diritto di accedere ai Dati Personali che una società detiene su di loro. Possono chiedere informazioni sul trattamento di questi Dati. Ai sensi del GDPR, hanno anche ulteriori diritti di rettifica o cancellazione.

Una Richiesta di Accesso Interessato è la richiesta che gli Utenti inviano per esercitare il diritto. Inutile dire che avere tutti i tuoi Dati scoperti e mappati grazie a strumenti di Data discovery sarà sicuramente un salvavita. Ti permetterà di rispondere tempestivamente – ai sensi del GDPR, preferibilmente entro un mese.

4. Inventario Dati per la tenuta dei registri obbligatoria per legge

Secondo le leggi sulla privacy come il GDPR, sei tenuto a mantenere internamente registrazioni chiare delle attività di trattamento. Nello specifico, è necessario conservare informazioni su:

  • quali categorie di Dati Utente raccogliete;
  • come archiviate e utilizzate questi Dati;
  • per quanto tempo conservi i Dati (questa è chiamata politica di conservazione);
  • Misure di sicurezza
  • base giuridica del trattamento;
  • Trasferimento di Dati al di fuori della UE;
  • parti con cui condividi i Dati.

Mantenere i record di tutto quanto sopra è abbastanza complicato!

🚀 Software come lo strumento Internal Privacy Management di iubenda possono rendere questo molto più facile, in quanto semplifica il processo tecnico di creazione e mantenimento dei record delle attività di trattamento.

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